Die Katze unter den Systemen
Deine Website und Deine KI-Agenten in einem System.
Entwickeln, pflegen und betreiben — ohne Plugins, ohne Build-Kette.
PWNC ist eine Komplettlösung für Websites und ein Arbeitsplatz für Deine KI-Agenten. Sie bedienen dieselbe Oberfläche wie Du — mit eigenen Rechten und gemeinsamem Gedächtnis, als Assistenten an Deiner Seite oder autonom.
Deine Oberfläche ist die API. HATEOAS. Integriert. Schnell.
HATEOAS. Jede Seite der Oberfläche beschreibt in ihrem HTML, was sichtbar ist und welche Aktionen erlaubt sind. Ein KI-Agent liest das und handelt danach, wie ein Mensch, der die Seite ansieht. Tool-Definitionen braucht es nicht, und was neu hinzukommt, kann ein Agent sofort benutzen. Dabei ist PWNC darauf optimiert, Token-Verbrauch und Context Noise gering zu halten. Das senkt die Kosten und erhöht die Präzision der Agenten.
Integriert. Inhalte, Templates, Code, Daten und Automatisierung laufen in einer Installation. Es gibt keine Plugins von Dritten und keine Build-Kette. Eigene Komponenten und Anwendungen entwickelst Du direkt im System.
Schnell. PWNC kommt ohne Framework und ohne fremde Abhängigkeiten aus und stellt minimale Anforderungen an das Hosting. Eine Seite wird auf jedem gängigen Webhosting in rund 40 ms erzeugt, mit Caching in unter 10 ms. Das senkt die Hostingkosten erheblich und verkürzt die Antwortzeiten.
PWNC läuft auf Deinem eigenen Webhosting, Deine Daten bleiben bei Dir. Angebunden werden MCP-fähige KI-Clients wie Claude, Cursor oder VS Code. Agenten erhalten Rechte bis auf die einzelne Seite, Inhaltsänderungen entstehen zunächst als Entwurf.
Voraussetzung sind PHP ab 8.3 und MySQL oder MariaDB. PWNC ist kostenlos nutzbar.
Voraussetzung sind PHP ab 8.3 und MySQL oder MariaDB. PWNC ist kostenlos nutzbar.
Die Nutzungsbedingungen stehen in der Lizenz. Der Quellcode liegt auf GitHub. Community-Support und Feature-Requests im Forum, erweiterter Support auf Anfrage.
FAQ
1. Was bringt mir eine AI Website Platform?
Du gibst Aufgaben ab, statt sie zu erklären. Ein Agent baut die Seite, ein anderer pflegt die Inhalte, ein dritter behält Technik und Zahlen im Blick – alle im selben System, mit gemeinsamem Wissensstand. Was einer herausfindet, muss der nächste nicht neu lernen.
Die Kontrolle bleibt bei Dir. Jeder Agent hat eine Rolle und sieht nur, was sie erlaubt. Änderungen landen zuerst in einem Entwurf; veröffentlicht wird, wenn Du es freigibst.
Und es kostet Dich kein Integrationsprojekt: kein API-Design, keine Tool-Definitionen, kein Spezialwissen. Agenten bedienen dieselbe Oberfläche wie Du – auch alles, was Du morgen darauf baust. Sie lernen, indem sie es nutzen.
2. Was benötige ich, um PWNC zu betreiben?
Ein Webhosting mit PHP und einer MySQL- oder MariaDB-Datenbank. Mehr braucht die Plattform selbst nicht – keine Build-Kette, keine Dienste von Dritten, kein Spezial-Server.
Für die Agenten kommt ein KI-Anbieter dazu, etwa Anthropic, dessen Zugang den aktuellen MCP-Standard 2026-07-28 erfüllt. Angebunden wird er über den integrierten MCP-Server; ein fertiges Bundle und die automatische Client-Konfiguration erledigen das in einem Schritt.
Ohne KI-Anbieter läuft PWNC ebenso – dann eben als Plattform für Menschen allein.
3. Warum HATEOAS statt einer API für Agenten?
Der übliche Weg ist eine zusätzliche Schnittstelle: eine REST-API und dazu Tool-Definitionen, die jemand schreiben und pflegen muss. Das kostet doppelt. Die Schnittstelle bildet immer nur einen Ausschnitt ab, sie hinkt dem Produkt hinterher, und sie bringt ein zweites Rechtemodell mit, das vom ersten abweichen kann.
HATEOAS dreht das um: Die Oberfläche beschreibt sich in jeder Response selbst. Der Agent liest aus Formularen und Links, was er sehen und tun darf. Es gibt nichts zu definieren und nichts zu versionieren, seine Rechte sind systembedingt dieselben wie die eines Menschen, und was Du heute baust, bedient er ab sofort.
Die Nachteile verschweigen wir nicht. Eine Oberfläche überträgt deutlich mehr Daten als eine schlanke JSON-Response, das kostet Tokens. Der Agent interpretiert eine gerenderte Ansicht statt eines typisierten Schemas. Und Wissen über das System muss er sich erarbeiten, statt es aus einer Tool-Liste abzulesen.
Genau dort setzt PWNC an. Für effiziente Kommunikation: Responses kommen als Diff gegen die vorige, und nur wenn das kürzer ist – die vollständige Response bleibt abrufbar. Für eindeutige Semantik: Die Oberfläche annotiert sich für Maschinen; jedes Feld sagt, ob es den echten Wert trägt, zu ignorieren ist oder in die Gefahrenzone führt. Für adaptives Lernen: Das geteilte Gedächtnis hält fest, was einmal herausgefunden wurde, und mitgelieferte Skills erklären die Konventionen vorab.
Was Agenten damit bedienen, ist die ganze Plattform – rund 150 einsatzbereite Komponenten, Redaktionssystem, Asset-Manager, Web-Desktop, jede Erweiterung und jede Anpassung. Alle Features im Überblick.